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TKDE是数据挖掘最好的期刊吗 |
tkde期刊的影响因子,sci顶级期刊有哪些
ClarivateAnalytics发布TKDE影响因子:6.977;TKDE是一份专注于知识发现和数据挖掘的IEEE期刊。 是计算机领域数据挖掘领域的顶级期刊。 TKDE:6.977-->9.235;人工智能:9.088-->19.118;TODS:1.086-->1.629;VLDB期刊:2.868-->4.243TDSC:7.329-->6.791;TOIS:4.797-->4.657;
ˇ﹏ˇ SCI期刊分为四个领域,1区影响因子最高,4区影响因子最低。以前,很多人认为发表一篇SCI论文就很好了,现在要看发表在哪个SCI领域的期刊上。 inretentyears,tpamihasdeclinedslightlyslightlyslys,andijcvhascontinuedlastysear'sdecline.thelateSteSteStfactorsareAsareAsareAsareAsareAsRollows:tpamihasdeclinedslightsimens,tpamihasdeclinedsline,tpamihasdeclinedslinedsline。;tog:
ˋ▽ˊ 期刊简介TKDE是IEEE旗下的期刊,专注于知识发现和数据挖掘。 是计算机领域数据挖掘领域的顶级期刊。 JCR分区索引信息是2021数据SCIE(SCI)吗?注:SCI已完全被SCIE取代。参考:AsaCCF推荐期刊,既有SCI检索影响因子3.317,又有大类两个分区的表现。从期刊表现来看,是国内机器学习和AI博士生毕业的好途径。至少大部分博士生我实验室的学生参加考试。
TKDE是中国计算机学会推荐的A类(CCF-A)期刊,数据挖掘领域的顶级期刊;KBS是中国科学院第一区期刊,是人工智能领域的国际知名期刊,影响因子为8.09。 TKDE(1篇)由朱团飞博士出版。TKDE的全称是IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering。它是中国计算机学会推荐的一类期刊。主要出版计算机科学、人工智能、电子工程、计算机科学等领域的期刊。
期刊影响因子是指该期刊当年前两年发表文献的平均被引用次数除以前两年发表的文献总数。 简化模型,假设只有一本期刊,则IF=(被引次数/文章总数)=每篇文章的SCI计算机期刊会议影响因子排名计算机科学中发表地点的估计影响(higherisbetter)-2003年5月(CiteSeer)由文档生成
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