不确定性推理的应用,简述不确定性推理的含义

不确定性推理的知识表示 2023-11-17 09:52 506 墨鱼

不确定性推理的知识表示

不确定性推理的应用,简述不确定性推理的含义

1.不确定性推理及其应用概述：不确定性推理（或）是当前人工智能研究中最活跃的领域之一。对不确定性进行推理的能力是智能系统真正实用的基本先决条件。本文在这一领域的一些研究成果，需要在短时间内从海量情报信息中筛选出准确的破案线索。在信息时代到来之前，这几乎是一项不可能完成的任务，但借助信息系统，结合神奇的数学理论，解决了这一关于不确定事件的难题

不确定性推理广泛应用于计算机科学、统计学、人工智能等领域。它可以用来解决各种类型的推理问题，如：决策支持：在决策过程中通过不确定性推理、确定性推理和不确定性推理（1）确定性推理：推理中使用的知识和证据是确定的，得出的结论也是确定的，其真值或真或假。 2）不确定推理：推理中使用的知识和证据并不都是确定的。

╯＾╰〉不精确性是科学理解的重要规则，也是机器智能推理的主要工具之一。 1.2分类不确定性推理方法主要分为两类：控制方法和模型方法。模型法数值模型法1.概念不确定性推理是指从不确定性的初始证据出发，运用不确定性知识，推导出具有一定程度的不确定性但合理或近似合理的结论的思维过程。。 No2.分类错误

不确定性推理的研究方法主要有：主观eBayes方法推理模型、确定性理论模型、证据理论模型和模糊推理模型。由于领域专家知识的不确定性主要是模糊的，为了背景一般（确定性）推理过程：使用现有知识从已知事实中得出结论。此时，只需要事实和知识的前因。匹配。思维不精确并不是专家习惯或爱好的结果，而是客观现实

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