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怎么设置对照组 |
如何匹配对照组,病例组和对照组匹配的目的
使用PS值完成匹配后,相关匹配变量的差异应该大大减小。 表2和图3显示了倾向值匹配前后的平衡测试结果。 表2倾向值匹配前后的平衡测试注:匹配半径为0.01,表中的零假设为"实验组与对照组匹配病例对照研究表有两种填写方法。方法如下:1.为保证匹配因子的分布比例在两组中相同。2.要求病例组中的每个研究对象具有是对照组中具有相似或一致匹配因素的研究对象。
+▂+ 2)参考非对照研究。 临床研究中,临床医生通常会总结并公布接受治疗的患者的治疗结果。 这些研究一般没有对照组,样本量不够大,很多甚至是回顾性研究。 对于此卡尺(#)选项,请选择匹配组和控制组之间允许的最大距离。默认选项是在潜在匹配组中包含所有观测值,无论其他观测值如何
熵平衡对样本进行加权,以便对照组每个解释变量的均值、方差和偏度与治疗组相似。 该方法通过直接在权重函数中建立协变量平衡来解决匹配方法的一些缺点,其中协变量位于治疗组中,并且1)病例对照研究看似简单,但实际上很难做到。 控制的选择是最大的问题。 试想一下,对于任何疾病,你都可以找到一个对照组来表明该疾病与某个因素有关。 俗话说,如果你比你更好,你就比你更好,我就能跟上你。
使用倾向得分匹配PSM有两种方法:距离和权重。 距离距离比较简洁明了。 即对于实验组中的每个样本,找到与对照组PS差异最小的样本,形成样本对。 3)规模相似,资产差异在30%以内。将实验组的对照组样本与Restate=1进行匹配。但是,除了规模、年份、行业之外,还需要直接控制,还需要基于其他变量(LevROALNSizeGrowthDualBoardIndepen)
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标签: 病例组和对照组匹配的目的
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