集中式数据库应用,关系型数据库和分布式数据库

集中式数据库应用,关系型数据库和分布式数据库

分布式数据库是指利用高速计算机网络将多个物理上分散的数据存储单元连接起来，形成逻辑上统一的数据库。 分布式数据库的基本目的是将原来的集中式数据库中的数据存储在多个分布式数据库中。3：分布式数据库可以有效解决这些问题。应用程序可以像集中式数据库一样使用分布式数据库。分布式数据库具有硬件成本低、高扩展性、高可用性等特点。

∩﹏∩ 数据库经历了独立数据库、集中式数据库、非关系型数据库、新型数据库四个阶段。 独立数据库：独立数据库是只能在单机上运行且不提供网络功能的数据库。 集中式数据库：数据库是一种经典、传统的数据。显然，采用列存储技术的分布式MPP数据库更适合处理结构化大数据，尤其是与SQL完全兼容的能力，可以最大限度地适应传统程序员的需要。 技术积累和习惯。 MPP的重量更轻且更易于维护也使其更适合商业用途。

由于集中式数据库相对简单，因此可能适用的场景更广泛，特别是对于中小型非关键系统或者没有能力运行和维护大型分布式数据库系统的用户，选择集中式数据库可能更符合企业的需求。 性能方面，由于关系数据库大多采用B+树型索引，当数据量超过阈值时，索引深度的增加也会增加IO盘访问次数，从而导致查询性能下降；同时，高并发的访问请求也使得数据集中

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这种数据库适用于多种不同场景，包括企业、政府机构、医疗机构、教育机构等。 集中式数据库适合企业。 企业通常需要存储大量数据，包括客户信息、销售数据、财务数据等。 集中式数据库上图是集中式数据库的架构图：三层模式，两层映射；外部模式：对应用户视图。用户和应用程序关心的内容只与用户相关，比如我们上面提到的DBMS。 ,数据库管理系统;概念