用户消费数据分析,客户购买行为分析报告

用户消费数据分析,客户购买行为分析报告

apply()映射整个系列#这里，对user_id进行去重，然后统计，保证用户只统计一次data.groupby(by='month')['user_id'].apply(lambdax:len(x.drop_duplicates())).p是的，没有找到淘宝app的用户消费行为数据分析。本报告使用的是淘宝app的用户消费行为数据数据集，并通过行业指标分析淘宝用户行为，探索淘宝。 用户行为模式，具体指标包括：每日PV和每日UV分析、付费

1.数据预处理2.按月进行数据分析3.个人用户消费数据分析4.用户消费行为分析5.用户生命周期介绍包本项目使用的数据为[密码:pfj6]CDNOW_master.txt导入num数据分析项目第1部分：用户消费行为分析数据分析项目第1部分：用户消费行为分析项目分享原因：学习Numpy、Pandas、matplotlib后，熟练使用它们的最好方法就是练习和总结。 以下

用户平均消费约为35元，中位数为25元，最高金额达到1286元，存在一定的极值干扰1：月度总消费金额的月度数据分析月度消费分析：通过绘制用户散点图，用户相对健康，非常规律。 销售数据呈线性，几乎没有异常值。 Distributionchartofuserconspirationamountusers.query('order_amount<1000').order_amount.plot.hist(bins=20)image.png

第一部分：数据类型处理数据加载字段含义：user_id:用户IDorder_dt:购买日期order_product:购买产品数量order_金额:购买金额观察ViewData的数据类型数据中是否存储了用户每个订单的购买金额并且还有数据右偏情况下，平均消费为35.89元，中位数为25.98元，最大消费金额达到1286元，存在一定的极值干扰。1、数据概览将用户的个人消费分为