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浮点数规则 |
浮点数举个例子,float数据类型举例
⊙﹏⊙ 因此,对于单精度浮点数,2⁸⁻1-1=127是0;对于双精度浮点数,2⁸⁻1-1-1=1023是0。 不明白? 给我栗子。 让我们使用十进制0.15625作为示例。 上面我们知道,由于右移了3位,例如我们将下图中的浮点数据转换为十进制。过程如下:总结:为什么浮点数有精度问题? 回答:
例1:float类型浮点数125.5的二进制代码转换成32位二进制浮点数125.5是1111101.1。二进制写成的科学记数法是:1.111101*2^6。末尾缺少的1应该是1.1111011*2^6(因为科学记数法)"整数"部分大于1、例如:123.456=1.23456×102123.456=1.23456×10^{2 }123.456=1.23456×102其中123.456是浮点数,1.23456是小数,10是底数(十进制),2是指数代码。可以发现它代表123.456
浮点表示示例.docx。浮点是通过将整数或定点数(即尾数)乘以某个基数的整数幂(在计算机中通常为2)来获得的。这种表示方法与以10为基数的科学计数法不同。 法律。 浮点数是由两个浮点数组成的,我们用一个例子来介绍一下浮点数加减法的步骤。例如,我们有两个浮点数x=0.1101*2^1,y=(-0.1010)*2^3,我们需要计算x+y。 首先,我们进行订单匹配,即使两个号码的订单代码相同。通常我们将订单代码较小的订单向订单代码移动。
C++中的浮点数有6种类型,分别是:float:单精度、32位无符号float:单精度无符号、32位double:双精度、64位longdouble:高双精度、80位,但不同的编译器对它们的支持最终以整数二进制表示形式来表示。通过十进制二进制表示,可以获得完整的浮点数的二进制表示形式。 我们用两个例子来解释一下(精度是浮点数):0.875转换为二进制,二进制表示为:0.111。根据上一篇文章进行转换。
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