OLS条件方差,ols估计方程

OLS条件方差,ols估计方程

Beginnersareinevitablyconfusedbythemany"conditions"and"unconditional"ineconometrics,suchasconditionalprobabilityandunconditionalprobability,conditionaldistributionandunconditionaldistribution,conditionalexpectationandunconditionalexpectation,conditionalvarianceandunconditionalvariance,conditionalmedianandunconditionalThemedianisderivedbecausetheOLSestimateactuallyreliesontwomomentconditions:E(u|x)=0andE(u)=0. 前者是指自变量和残差

回答1报告1.解释变量是确定性变量，而不是随机变量2.随机误差项具有零均值且同方差，所以为什么不具有序列相关性3.随机误差项与解释变量无关4.随机误差项服从零均值，要进行OLS回归分析，需要满足以下先决条件：1.数据类型线性回归要求因变量Y（解释变量）必须是定量数字

普通最小二乘法（OLS）计量经济学的四个基本假设是：1.解释变量是确定性变量，而不是随机变量。 2.随机误差项具有零均值和同方差性，不存在序列相关性。 3.随机地，根据一阶条件(1)，可得：sume_i=0；根据一阶条件(2)，可得：sume_ix_i=0；证明如下：residualsumofsquares(RSS))=\sume_i^2，有：RSS=

●▽● OLSregressionshouldsatisfytheOLSassumptions,whichinclude:①Thecoefficientsoftheregressionmodelarelinearcoefficients;②Theaveragevalueoftheresidualsis0;③Allindependentvariablesareuncorrelatedwiththeresiduals;④Theresidualsareuncorrelatedwitheachother(sequenceRelevant);⑤Theremainingthreeconditionsfortheimportanceoftheresidualare:linearity:theexpectedvalueoftheresidualiszero. 没有任何趋势。 通过趋势线观察。 同方差：等方差：剩余方差恒定。 不存在其他影响因素。 即剩余波动

?０? 3.零条件均值(式17)E(\mu_i|\mu_i,\mu_j|。则同方差性检验为：H0:δ0=...=δk=0H_0:\delta_0==\delta