GPU加速几倍,此效果需要GPU加速

GPU加速几倍,此效果需要GPU加速

记得早在GeForce7/X1000时代，NVIDIA和ATI都在不断宣扬GPU物理加速有多强大，比CPU物理加速好多少倍。 新一代DX10显卡发布后，双方都对GPU物理加速赞不绝口。HK-WEKA将典型的GPU匮乏的"多跳"AI数据管道折叠成单一、零拷贝的高性能AI数据平台——其中，大容量对象存储和高速HK-WEKA存储被"融合"在一起，共享相同的命名空间并由GPU传递。

从20世纪80年代IBM推出单色显示适配器开始，GPU的发展已有四十年的历史。 然而，GPU在科学计算方面的发展在千禧年后才开始缓慢加速。 由于大多数仿真计算软件都是基于CPU开发的，如果进行1.cpu代码加速：sim指令集2.cpu代码加速：多线程：openmpparallel3.cpu代码加速：多线程并行：tbb4.CPU、GPU加速：OpenCLParallel5.nvidiaGPU加速：cudaC6

（°ο°） 可以发现，各部分的加速非常明显，TSD甚至加速了177倍！ 增量ESDF计算的定量比较。比较解决方案包括voxblox和Fiesta，运行设备是桌面GPU。 表中数据显示，重建体素的中位PCI为133MB/S，AGP8X为2.1GB/S，PCIE16X为4GB/S，CPU-系统内存和GPU-显存快数倍。 有兴趣的可以比较不同时代的内存总线和AGP/PCIE总线速度。 因为C

CPU具有高度通用性，但在专用领域性能较低。 工程就是妥协。如果一个方面强，其他方面就会弱。 后来游戏和3D设计对渲染的要求越来越高，GPU的性能也越来越强。 就纯理论计算性能而言，它比CPU高几十、几百倍。 cuLitho可以将计算光刻加速40倍以上，晶圆厂可以显着缩短原型周期时间。好处是可以提高产量，另一方面也可以推进2nm及以下工艺的研发进度。 ChateGPT专用GPU：芯片间速度快10倍，英伟

4.GPU计算加速5.总结本文作者：WilliamCPU和GPU是深度学习中的重要算子。目前大多数深度学习都采用加速效果。每个软件都有不同的加速效果。例如amber、relion和GPU加速可以达到20倍以上。 ;有些软件的加速效果会更差，比如CFD软件，一般只能达到3-7倍。具体计算实例的加速效果还和计算实例的规模有关。