样本量不一致的多重比较,两组间样本量差距大

样本量不一致的多重比较,两组间样本量差距大

用spss面积计算样本量的步骤如下：1、一般来说，样本数据都是横向排列的。spss软件要求数据是纵向排列的，所以可以直接粘贴原来的横向数据，并且可以在excel中快速转换成纵向数据，避免繁琐。 且手动数据输入不正确。各组样本大小不同-Scheffe(SnowFisher),S-N-K(2)图7"多重比较"检查"LSD"结果图8结果：本研究设计的HIIT可以降低体脂率，但持续的有氧运动不能降低体脂率。

多重比较法是指多重等方差正态总体均值的比较方法。 方差分析方法可以表明总体均值之间的差异是否显着，即只能表明F检验显着，表明可以确定多个处理之间存在显着变异。 因此，在方差分析后进行多重比较，称为Fisher保护多重比较。 如果

≥＾≤ 对于样本均值的多重比较，有十多种统计方法可供我们选择。 根据研究设计和研究目的的不同，该方法大致可分为两种：（1）用于验证性研究，在研究设计阶段根据研究目的的不同可能会有所不同。 多重比较是指经过方差分析后，对样本均值之间是否存在显着差异进行假设检验的总称。 通过方差分析，我们只能判断总体均值之间是否存在差异。 可以使用多重比较来进一步确定哪个

因为我们测量的样品不一定总是匹配的，但最小样品不能太少。我们测量的三个样品之间的相关性仍然受到质疑，但测量了5或6个重复。此时，直接比较样品。 大样本被过滤掉，相对较小的样本被过滤掉。图7是样本量估计整个过程的详细参数设置的总结。 图75.结论本案例使用Tukey方法计算样本量进行多次比较。已知有3个治疗组，每个组的研究对象相等。 每组内的标准差为107.4，组间的最小可能差异

结果与之前的Bonferroni方法基本一致。 可以看出，6月和8月之间的P值0.06并不显着，但在Bonferroni方法中显着。这是因为Tukey的HSD测试比Bonferroni方法更加保守。Tukey的HSD使用SPSSAUposthoc进行多次比较，LSD方法（使用最广泛，效率最高，比较组数较少）进行成对比较.结果区域如下：