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概率统计正态分布表 |
正态分布z分布表,正态分布概率表图片
正态分布_Z_值表的内容摘要:Z00.010.020.030.040.050.060.070.080.09Z0.00.500.500.490.490.480.480.480.470.470.465.00.10.460.460.450.450。440.440.440.430.430.435.10.20.420。 420.410.410.410正态分布z分布表完整图z0.05是当标准正态分布的概率等于1-0.05时z的值。 打开正态分布表,直接在数值中查找0.95,这个0.95对应的z值就是你所需要的。
StandardNormalDistribution-Zvaluetable0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.00.500000.496010.492020.488030.484050.480060.476080.472100.468120.464140.10.460170.456200.452240.448Z表示新变量服从标准正态分布,且标准差σ=1倍。 Z越小,越接近∞,这意味着新变量在Φ(0,1)中的累积概率越小,接近于0;Z值越接近0,新变量的累积概率越接近50%;Z越大,连通性越强
z=(x−μ)/σ对应表中的z分数,即可得到样本在整个分布中的水平。例:李华的托福成绩为86,假设托福考试均值(μ)为59.6,标准差(σ)为20,通过计算符合正态分布:z=(86-59.6)/正态分布Z值表.xls,Sheet3Sheet2Sheet1NormalDistributionZp=1- normsdist(z)z=normsinv(1-p)NORMDIST()标准正态分布单面Z值table.00.01.02.03.0
z0.05是标准正态分布的概率等于1-0.05时z的值。打开正态分布表,直接在值中找到0.95。这个0.95对应的z值就是你所需要的。 当我们检查0.95时,我们没有找到它,只找到了0.9。正态分布的概念在统计学中很常见,在进行与正态分布相关的计算时,通常使用标准正态分布表。 如果您知道一个值的标准分数,即z分数,您可以轻松地在标准正态分布表中找到该标准。
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