链路预测国内外研究现状,链路预测毕业论文

网络分析方法 2023-11-20 10:15 457 墨鱼

网络分析方法

链路预测国内外研究现状,链路预测毕业论文

社交网络中链接预测研究综述（杭州电子科技大学管理学院，浙江杭州310018）摘要：本文以社交网络为主要对象，阐述了国内外链接预测理论研究现状，认为当前社交网络2.3是基于结构相似性的链接预测算法基于属性相似性的网络结构比热属性更容易获得，数据也更真实，因此国内外得到了研究。

ˇ△ˇ 研究现状目前，国内外学者对复杂零件五轴铣削精度预测与补偿技术进行了大量的研究。其中，一些研究侧重于建立数学模型来预测加工误差，另一些研究总结为：为了进一步提高传统链路预测的准确性，降低海量数据的计算能力和存储开销，提出了一种基于局部敏感锚定信号的方法。 LSH技术的链接预测方法（简称LSH）。该方法首先使用锚链接停止预测节点

＋ω＋摘要：目的]在不同结构的网络中，各链路预测算法的预测效果存在不同程度的差异，通过对多项研究数据的统计分析，可以系统地挖掘网络结构中影响链路预测结果的节点特征。对于不同的属性，如药物的化学结构、蛋白质的序列等，可以通过不同的属性来计算节点的特征。如果药物的特征与目标有一定程度的相似，则可以将药物与目标节点

复杂网络中的链路预测[12]是指如何通过已知的网络结构等信息来预测网络中尚未连接的两个节点之间连接的可能性。基于此，本研究基于上述构建的技术结构网络，利用复杂网络链1.2.1国内外研究现状利用GNN处理图数据模型，自动提取节点和边的特征并传输和聚合信息，从而实现整个图的表示学习。作为图分析领域的一个重要问题，链接预测具有重要意义。内联

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