知识图谱 开源,知识图谱基本概念

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我们将继续维护该工具并开发和支持新的数据集和功能。 OpenKGOpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联和众包，推广知识图谱算法、工具和平台2、开源知识图谱1、调查报告2、数据、软件和工具3.国内开源知识图谱4.知识图谱工具问题：如何构建行业知识图谱？ 1.什么是知识图谱？知识图谱（KnowledgeGraph），在图书信息

∩ω∩ 7月12日，第65届CCFTF活动"知识图谱开源与生态"在线上成功举办。 本次会议邀请了阿里巴巴、浙江大学、南京大学、北京大学等高校和企业的学术和技术专家与参会者深入探讨主题："OpenEA：基于嵌入式的实体对齐开源软件库"主题简介：知识图谱可以由任何机构和个人自由构建，其背后的数据来源广泛来源多样且质量各异，导致其多样性和异质性。 语义整合

现在，一个叫OwnThink的平台在GitHub上开源了中文知识图谱项目。这也是迄今为止开源的最大的中文知识图谱。数据以（实体，属性，值），（实体，关系，实体）混合以数据的形式组织，DeepKE是一个开源且可扩展的知识图谱提取工具，支持传统的全监督、低资源少样本和文档级场景arios，涵盖姓名身份识别、关系提取、属性提取等各种信息提取任务。 通过统一的框架，D

以下是一些著名的开源知识图谱：1.DBpedia：DBpedia是从维基百科中提取的大型知识图谱，包含数千万个实体和属性。 它采用RDF（资源描述框架）数据模型进行描述。您可以使用SPARQL查询语言与您分享云计算行业信息。它包括产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践、常见问题解答等文档，方便快速搜索。 定位问题和能力成长，并提供相关信息和解决方案。 本页关键字：知识图开源工具。

DeepKE是一款开源、可扩展的知识图谱提取工具，可以实现姓名身份识别、关系提取、属性提取等提取任务，支持资源少样本、文档章节、多模态等复杂场景。 在大模型时代，我们实现DeepKE。OSCHINA.NET是目前中国领先的开源技术社区。 我们传播开源理念，推广开源项目，为IT开发者提供发现、使用、交流开源技术的平台。