ADC采样率与噪声的关系,噪声有哪些

ADC采样率与噪声的关系,噪声有哪些

采样率与噪声之间存在一定的关系。 以下是与采样率和噪声有关的几个方面：混叠噪声：当模拟信号的频率超过采样率的一半时，就会发生混叠，从而产生混叠噪声。 混叠噪声是由于较高速率的采样会将宽带噪声功率分布在较高的带宽上，并且使输出通过抗混叠滤波器会滤除不需要的高频分量，包括高频噪声。 高采样率下ADC布局的降噪选择具有所需采样率的ADC后，您可以

采样频率越低，均方根噪声越小，SARADC的可能性就越大。SARADC的采样率和数据输出率通常相同。 不，我使用的是ADS131E08评估板，它还配备了相应的软件。ADC采样率和带宽的选择是数据采集和处理中非常重要的一步。 采样率和带宽之间存在一定的关系。这种关系可以通过奈奎斯特定理得到，即采样率必须大于或等于信号的最高频率。

N：指ADC采样位数。 如果增大N，则信噪比增大，即信号变大，噪声变小。 采样质量变得更好。因此，增加ADC采样位数可以提高采样质量。 一般来说，增加采样位数往往意味着ADC的成本也可能导致难以选择高量化位数和高采样率的ADC。 ADC量化位数直接影响采样精度，在Φ-OTDR系统中体现为系统能够区分的最小相位变化。 对于有效位数的数据采集系统，当只考虑量化噪声时

最后结合傅里叶分析方法，分析了不同采样率下量化噪声频谱的分布及其对SFDR性能的影响。 1.无噪声正弦信号输入的SFDR性能。理想的ADC主要包括采样和量化两个过程。一般来说，ADC的SNR通常基于其有效位数（ENOB），其返回每个度量。 表示为数字平均值，而不是噪声。 理想的ADC的ENOB等于其分辨率。 因此，选择ADC来匹配带宽和

提高采样率后的信噪比公式：SNR=6.02N+1.76dB+10log(OSR)其中过采样率OSR=Fs/(2╳BW)，B为带宽。 注意：该公式仅适用于仅具有量化噪声的理想ADC。 因此，提高采样率有助于改善信号。目前SAR型ADC的分辨率可以达到18bit甚至更高，采样率为几MSPS；Σ-ΔADC的分辨率可以达到24bit甚至32bit，采样率为几MSPS。 数百kSPS。 为了充分利用高性能ADC，而不限制其功能，用户