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抽样误差的影响因素和来源 |
抽样误差的影响因素,样本数量在一般情况下与抽样误差
影响抽样误差的因素包括:1.样本单位数。 在其他条件不变的情况下,样本数越多,抽样误差越小;样本数越小,抽样误差越大。 2.总体标志变化程度。 当其他条件不变时,总体符号发生变化(1)抽样误差与总体分布有关。总体单位值之间的差异越大,即总体方差越大,抽样误差越大。 2)抽样误差与样本量n有关。在其他条件相同的情况下,样本量越大,抽样误差越小。 3)抽样误差及抽样方法
重复采样和非重复采样的采样误差大小不同。 使用非重复抽样的抽样误差比使用重复抽样的要小。 ④抽样组织方法不同。 不同的组织方法会导致不同的抽样误差。这是因为影响抽样误差的主要因素如下。 1.所学总分的差异程度。在其他条件不变的情况下,所学总分的变异程度越小,总分值之间的差异越大。
(`▽′) 影响抽样误差的因素包括:1.抽样单位的数量。 在其他条件不变的情况下,抽样单位数量越多,抽样误差越小;例如,如果抽样单位采用的抽样方法不具有随机性或代表性,就可能导致样本偏差,从而产生较大的抽样误差。 。 2.样本大小:样本大小是影响抽样误差的关键因素之一。 如果样本量太小,可能会导致
1、抽样误差是指由于抽样中的偶然因素,使样本中各单位的结构不足以代表总体中各单位的结构,导致抽样指标与总指标之间的绝对离散度。 2、影响抽样误差大小的因素有:总体回答:影响抽样误差的主要因素有:一是总体单位标值的变异程度。 差异越大,抽样误差越大,反之亦然。 其次,样本中的单位数量。 在其他条件相同的情况下,样本中的单位数量越多,
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标签: 样本数量在一般情况下与抽样误差
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