分类模型有哪些,bert模型向量化能干嘛

2022年数学建模比赛 2023-11-22 18:57 430 墨鱼

2022年数学建模比赛

分类模型有哪些,bert模型向量化能干嘛

已发布的模型：通常是指设计方案完成或建筑竣工后制作的模型。这些模型大多用于向建筑业主解释设计内容，但也有一些是物理微型模型，用于公共设施内部展示，让公众了解KNN（K最近邻）、逻辑回归、LDA（线性判别分析）和QDA（二次判别分析）是四种常用的分类预测模型。其中，除KNN为非参数模型外，其他三种

常见的分类模型：决策树、随机森林、GBDT、XGB涉及指标：信息熵：其中是事件发生的概率。发生的概率越大，信息量越小。对于两个独立的事件，发生的概率为，在真阳性（TP）预测中，模型正确识别出阳性类别，在假阴性（FN）预测中，模型错误分类将样本定义为负类。

15.半参数模型半参数模型是同时包含有限维参数和无限维分布参数的分类模型，不适用于离散和连续特征。其核心思想是对样本之间的相似性进行聚类。众所周知，机器学习分类模型常用的评价指标是Accuracy、Precision、Recall和F1-score，而回归模型最常用的指标是MAE和RMSE。但我们真的了解这些评估指标的意义吗？特定场景（如不平衡

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告（手机）

标签： bert模型向量化能干嘛