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与固定NetFlow相比,sFlow可以从IP有效负载中获取这些模式。 因此,可以从Flow包中提取DNS属性(例如查询ID、查询类型、查询名称、返回码)并用作过滤器。 例如,DNS查询[摘要]分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前流行的网络攻击,其破坏性极强,难以防范和追踪,对互联网安全构成极大威胁。 针对这一问题,提出了一种基于OpenFlow和SFlow的入侵检测方法。
FastNetMon-一款高性能DoS/DDoS负载分析仪,基于多个数据包捕获引擎(NetFlow、IPFIXsFLOW、SnabbSwitch、netmap、PF_RING、PCAP)构建。C/C++网络编程。访问GitHub主页,总共有2649颗星。社区详细介绍基于ThesuccessofsFlow的DDOS防御实验,强化了想法继续基于流量进行流量监控。 本次实验的主要目的是基于流量监控,通过Floodlight实现队列调整。 2.2实验设计1.拓扑结构遵循实验1的拓扑结构。
NetFlow和Flow都可以提供有效的检测服务,确实很难选择谁更快,因为从互联网上传播需要时间,并且达到全面的攻击效果并不能很快实现。 不过从市场上的NetFlow来看,sFlow是一款适合高速交换网络的监控软件,可以实时监控网络流量。sFlow需要交换机支持才能使用,而OpenvSwitch支持该功能。 Flow监控工具由两部分组成:FlowAgent和FlowCollector。
本发明公开了一种基于ForCES架构的利用sFlow防御DDo攻击的方法,包括以下步骤:1)转发器收到数据包后,首先通过控制件发送到控制层的攻击检测插件,检查黑名单中的数据包特征是否匹配,sFlow的部署分为两个部分:sFlow代理和流量收集器。 sFlowagent嵌入在网络设备中,用于获取设备的实时信息,并将其封装成Flow消息并发送给sFlowcollector。 对于此处的Flow软件,选择Flow-rt.sFlow-rtcancount
2.3DDoS攻击检测1)启动Flow-RT。保持终端与Mininet运行,打开一个新的终端窗口,然后输入以下命令启动Flow-RT。 back@back:~$cddesktop/back@back:~/desktop$cdsflow-rt/sflow-rt/back@back:使用hping3工具模拟发起DDoS攻击并判断DDo攻击。本实验使用Flow-RT接收Flowagent发送的数据,通过解析数据,实时查看网络状态。如何判断是否是DDoS攻击? 将网络流量阈值设置为Flow-RT
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