大数据的4v特点具体指的是什么,阐述大数据的4v特征

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大数据的4V特征是数量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和价值（Value）。 大数据特征的概念是在ViktorMeyer-Schönberg和KennethSkye撰写的《大数据时代》中提出的。 大数据有哪些特征？大数据的4V特征描述的是大数据（bigdata），是指在一定时间范围内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。它需要新的处理模型才能有更好的效果

ˋ▂ˊ 概括起来，大数据的4V特征是指数据量大、处理速度快、数据类型丰富、数据准确性高的特点。 在大数据处理和分析的过程中，需要采取有效的技术解决方案和方法，才能更好地理解大数据的4V特征指的是什么。大数据的4V特征是：1、体量大；随着信息化的发展，数据开始爆发式增长。 2.速度。 3.多样性；主要体现在数据上

百度试题大数据的4V特征具体指（ABCD）（多选题）A.体量（大）B.品种（多样性）C.速度（高速）D.值（数值）相关知识点：试题来源：A.体量（大量）分析百度试题大数据的4V特征是什么？ 相关知识点：试题来源：分析量、种类、速度、数值、数据量大、数据类型多样、处理速度

大数据4V指的是哪四位东澳中级经济学家2023-07-1223:19:40《大数据具有的"4V"特征：1.大数据量（Volume）：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿T）。在《大数据时代》一书中"，VictorMeier和KennethKeyer指出大数据的4V特征：数量、 速度、多样性和价值。1、规模规模随着技术的飞速发展，互联网时代已经到来。同时，数据