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fluent不收敛的原因 |
fluent不收敛和网格多少有关吗,fluent导入网格
答:在一些复杂或流量较大的环境下确实很难收敛。 计算精度(二阶)、网格过于稀疏、网格质量较差等都会造成残差波动。 经常会遇到先降低后波动的情况,从而减少松弛系统。因此,本文尝试推荐"广谱抗生素"来解决流利情况下常见的"不收敛"问题,并且实践证明该方法对大量人群有效。 大多数情况下还是有一定效果的。 这次本地"广谱抗生素"的处方是:本地
然而,非结构化网格生成比结构化网格简单得多。 有多少网格生成软件可以轻松生成结构化网格? 而且,目前的Fluent仿真经验告诉我们,相当多的仿真计算不收敛问题是由于网格不够密集造成的。 当网格不能捕获大梯度变量时,计算结果往往不正确。当网格可以捕获大梯度变量时,计算结果经常不正确。
+▽+ 2不收敛的原因计算不能收敛的原因有很多,主要因素有:网格单元质量太差或数量太小。材料属性、边界条件等模型设置有问题。单元质量太差。这是很常见的原因。不好②,FLUENT收敛的最基本因素是网格质量。计算时,这取决于如何选择CFL数。这取决于经验。③。首先,寻找网格问题。如果问题不复杂,例如多相流问题,则必须与模型、边界和初始条件有关。 关系。 ④.是的
1.网格质量问题:网格单元类型、大小、数量等可能影响计算收敛性。 例如,网格单元过于扭曲可能会导致数值不稳定,影响计算收敛性。 2.物理模型选择问题:不同物理模型可能采用基于压力的耦合算法,网格300X300时收敛,网格600X600时不收敛。有谁知道为什么吗?请指导一下2016/0721/bw245h3038606_1469101392_744。 jpg|bcs|1600.JPG2016/0721/bw247h3038606_
1.一般来说,首先是改变初始值并尝试不同的初始化。事实上,初始化对于收敛性似乎非常关键。
2.FLUENT收敛的最基本因素是网格的质量。计算时,取决于如何选择CFL数。这个取决于经验。
3、首先搜索一下目前Fluent的仿真经验,发现有相当多的仿真计算不收敛问题是由于网格不够密集造成的。 图片:当网格无法捕获大梯度变量时,计算结果往往不正确。当网格可以捕获大梯度变量时,计算结果经常不正确。
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