线性相关性r值怎么计算,R²和相关性系数

线性相关性r值怎么计算,R²和相关性系数

r=s/(sxsy)0.95从上述数据计算结果来看，公司销售额与广告费用之间存在较强的正相关关系。 2.数据表计算方法。在数据表计算方法中，我们需要先计算每个变量的均值和标准差。3.化简部分：将分子和分母相除得到相关系数r的值。r的取值范围为[-1,1]。 ifr=1，表示两个变量完全正相关；ifr=-1，表示两个变量完全负相关；ifr=0，表示两个变量完全负相关。

4.输入公式计算-1和1之间的r值。越接近1或-1，两个变量之间的线性相关程度越高。越接近0，两个变量之间的线性相关程度越高。 低的。 需要说明的是，相关系数r只能反映两个变量的相关系数。计算公式为risρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。 公式说明：式中，Cov(X,Y)为X和Y的协方差，D(X)和D(Y)分别为X和Y的方差。 若Y=a+bX，则：设E(X)=μ，D(X)=σ。 那么E(Y)=

2.相关系数(-1≤r≤1)：衡量两个随机变量之间的线性相关程度。 相关系数等于两个资产的协方差/两个资产的标准差的乘积。 相关系数=1，表明两个资产完全正相关；0<相关系数<1，表明两个资产处于正相1。相关系数的计算公式为ρXY=Cov(X,Y)/√［D(X)]√[D(Y)]。 公式说明：式中，Cov(X,Y)为X和Y的协方差，D(X)和D(Y)分别为X和Y的方差。 若Y=a+bX，则：设E(X)=μ，D(X)=σ。 那么E