spss回归线性显著性为0,相关性显著回归不显著怎么办

回归分析显著性怎么看 2023-11-17 13:37 235 墨鱼

回归分析显著性怎么看

spss回归线性显著性为0,相关性显著回归不显著怎么办

回归分析结果不显着可能有以下几个原因：1、自变量存在共线性问题。进行线性回归分析时，很容易出现|r|<0.3——两个变量之间的线性相关性较弱。假设：两个总体之间不存在显着的线性关系，并且存在零相关性（r=0）。选择检验统计量。如果观测值对应的P值小于显着性水平，则应拒绝该观测值。

当回归方程中自变量的显着性为0时，表示该自变量对回归结果没有显着影响，即自变量与回归结果之间不存在统计相关性。也就是说，如果我们把回归方程1中的自变量，自变量存在共线性问题。在进行线性回归分析时，自变量共线性问题很容易出现。通常，VIF值大于10，表明共线性严重。VIF如果大于5，表明存在共线性问题。当共线性问题出现时，可能会导致回归

主解释变量回归系数为0.000，通过显着性检验，模型估计还有用吗？ 0.03直接显示0.03即可，为什么要显示为.03？要改进，就必须更加方便、符合用户习惯。

（1）估计值：SPSS默认输出项，输出与回归系数相关的统计量：回归系数（偏回归系数）、回归系数标准误、标准化回归系数、回归系数的t统计量和概率p值显着性检验，每个解释变量的公差在pss相关分析中具有统计显着性。It为0，即小于0.001，即很小，说明意义很好。因为：相关系数为0.624，属于中等程度的相关，当样本量足够大时，一般会显着。

回归系数的显着性检验可以得到线性回归方程：Y=0.042.高斯-马尔可夫假设如下图所示。1.首先我们打开SPSS23.0版软件，找到我们要编辑的数据。这里我们利用药物对身高的影响来做显着性分析。2.找到上式

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