python kafka,python数据更新到多个服务

python kafka,python数据更新到多个服务

pip命令：pipinstallkafka-python3.ProducerandConsumerProducer示例：#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportjsonimportmsgpackfrokafkaconsumerisanaadvancedmessageconsumer，旨在尽可能将类似的操作发送到官方java客户端。 对协调消费者组的完全支持需要使用支持组API的Kafka代理：Kafkav0.9+。 看

首先，我们导入kafka-python库，特别是KafkaProducer类，它允许我们编写Kafka生产者并向我们的Kafka主题发布消息。 现在，我们定义MyKafka类并为其创建一个构造函数：此参数pipinstallkafka-python3.2ProducerfromkafkaimportKafkaProducerfromkafka.errorsimportKafkaError#createsaProducerobjectProducer=KafkaProducer(bootstra

(#｀′)凸 您可以从kafka官网下载最新的kafka安装包：http://kafka.apache/downloads，并选择下载二进制版本的tgz文件。根据网络状况，可能需要FQ，这里选择的版本是kafka_2.11-1.1。 0.pypi.python中操作kafka的组件很多，我们选择权重最高的kafka1.3.5。如果有互联网，执行以下命令安装：pipinstallkafkaeasy_installkafk

之前我做过的项目都使用了rabbitmq。最近的项目中，kaf是需要用到的。现在我就python代码的安装和简单使用做一个总结。 本地开发时，使用docker安装kafka及其依赖。 以下操作kafka-topics.sh--create--zookeeperzookeeper:2181\--replication-factor1--partitions2--topickafka_demo6.查看所有当前topicskafka-topics.sh