mapreduce输入输出格式,在hdfs上创建目录的命令

mapreduce输入输出格式,在hdfs上创建目录的命令

1）如果有多种输入格式，可以设置不同的Mapper来处理不同的数据源。MultipleInputs.addInputPath(job,ncdcInputPath,TextInputFormat.class,NCDCTemperatureMapper4.MapReduce的输入/输出格式。MapReduce计算框架本质上是基于磁盘的批处理。在处理并行计算系统时，每轮MapReduce作业都需要存储来自分布式文件系统的数据，处理它，然后将其写入分布式文件系统。

序列文件输入格式以序列文件格式输入键和值。 SequenceFileAsTextInputFormatSequenceFileAsBinaryInputFormat输入原始二进制格式的键和值。 由于SequenceFile可以支持不带扩展名的压缩文件，因此执行mapreduce任务时需要指定输入格式。hadoopjar/usr/home/hadoop/hadoop-0.20.2/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-CDH3B4.jar-file/usr/home

?▂? MapReduce输入和输出格式MapReduce的默认映射器是IdentityMapper，默认的reduce是IdentityReducer。它们将输入的键和值原封不动地写入输出。 Defaultpartit1.Inputformat(1)Inputshardrecord①JobClient通过指定的输入文件格式生成数据shardsInputSplit；②Ashard不是数据本身，而是对shardable数据的引用；③InputFormat接口负责生成点

设置MapReduce输入格式。Hadoop有输入格式和对应的输出格式。输出格式对应的抽象类是OutputFormat。 输出格式实际上是输入格式的逆过程，即将键值对写入HDFS。 OutputFormatMap输入的每一行的ID是键，值是该行中的单词。 得到这个结果后，就可以统计每个单词出现的次数。 Reduce的输入仍然是每个单词，但是后面跟着一个字符串，也就是它在init中出现的次数，1,1,1。我们添加1

MapReduce输入输出格式InputFormatTextInputFile最常见的文本文档格式，默认在MR输入格式，无需指定每条记录为输入行。 key是LongWritable。默认MapReduce作业的默认输入格式是TextInputFormat。它生成的key类型是LongWritable，value类型是Text(textline)。默认mapper是IdentityMapper，它将输入的key和value原样写入。 IdentityMapper的输出是