学大数据要集显还是独显,软件工程用独显还是集显

学大数据要集显还是独显,软件工程用独显还是集显

3.Python+大数据和大数据计算机配置要求：处理器5ori7以上，四核，16G内存，1硬盘，2G以上独立显卡。 系统：Win10.4.UI设计硬件配置：CPU处理器7（含）以上，内存至少16G，独立主页发现商业合作创客服务新闻中心关于我们社会责任加入我们中文1/2王再多注番茄关注是否有必要拥有一台带有专用显卡的计算机来处理大数据和机器学习？我买了戴尔新Inspiron13pro，2022型号，1不久前。

你不需要单独的显卡，只需一个集成的显卡。CPU不需要双核。硬盘驱动器可以更大，可以存储更多东西。 目前的主流配置都是采用I5处理器，对显卡什么的要求都不高，因为都是用来记账的，而不是玩游戏的。亲爱的~亲爱的[开心]你好[花]大数据专业需要独立，就是显卡。 随着大数据的普及和市场需求的不断增加，越来越多的朋友开始学习数据分析。不过，每个人都可能在个人电脑上使用它。

＞▽＜ 如果你不玩游戏，就不用太在意显卡。学完大数据，就可以搭建集群了。CPU内存至少16g比较好。根据预算，一定要有固态硬盘。新晋者中，首屈一指的是润泽科技，一家从事大数据中心和计算基础设施行业的63年老公司。 周超南，财富200亿；其次是海底捞的舒萍，53岁，财富180亿；第三位是台湾裕隆汽车的颜陈莉莲，58岁，财富16亿

在做大数据开发时，尤其是运行多个虚拟机时，内存和硬盘容量必须足够大，其次CPU必须是多核的。 内存至少要16G，如果有预算的话可以选择32G。 固态硬盘容量必须满足512G。数据科学和大数据技术专业需要经常使用电脑进行编程，最好在电脑上模拟大数据集群环境，即搭建虚拟机。 对显卡的要求相对较小。 因此，大数据专业选择计算机的主要因素是：

双通道内存对于机器学习、大数据开发和运行多个虚拟机非常有帮助。 3.显卡（GPU）：如果你是学习编程、Android开发、Web端开发、小程序开发、嵌入式开发，可以选择集成显卡。也就是说，你需要使用独立3、Python+大数据、或者大数据。电脑配置要求：处理器5ori7以上，四核，16G内存，1硬盘，2G以上独立显卡。 系统：Win10.4.UI设计硬件配置：CPU处理器7（含）以上，内存至少16G，独立显卡，硬盘至少512G