用户细分,用户群体细分的定义

用户细分,用户群体细分的定义

01.为什么要对现有用户进行细分？ 用户本质上是不同的，由于自然环境、社会环境、教育水平等因素的差异，他们的购买心理和购买行为也存在差异。 这种差异使得市场细分成为可能。2.多维度的深入分析最高效的行为事件分析必须支持任意的深入分析和精细化的条件筛选。 当行为事件分析被正确配置为跟踪事件和属性时，它可以释放事件分析的强大潜力，并帮助企业回答有关变化的问题。

一般来说，用户细分必须遵守MECE原则。以上方法实际上都是MECE。 但这也不是绝对的，后面还会有特殊情况。 Limitedbythedataandtechnologyatthetime,mostcustomersegmentationwasstilldoneinCRMbecauseonlyinCRM1.IntuitiveexperienceofusersegmentationUsersegmentationitselfisverysimple,suchastheuserstratificationwetalkedaboutintheprevioussection,infact,itisasimpleusersegmentationbyusingaclassificationdimension,suchas:●Segmentationbyuserconsumptioninthepastyear:Advanced(1w+)Intermediate(

＋﹏＋ 逐步细分是指根据分析的要求，由粗到细、由浅到深逐步细分的过程。 例如：要对女装电商的用户进行逐步细分，可以先根据用户地域进行细分，然后根据性别进行细分，最后根据用户行为进行细分。 2）如何实现全面交叉细化的"用户细分"？ 最简单的用户分层方法是"以用户的成长路径为中心"。例如，在付费产品APP中，从注册到购买的过程称为路径。

如果分析的目的是找到目标指标尽可能不同的人群，那么决策树是一个很好的方法。 如果通过聚类进行细分，我们可以使用目标指标作为细分输入变量之一，但由于聚类是例如：您可以通过用户细分来指定喜欢特定类型产品的用户，添加另一个细分条件来指定购买特定产品或使用产品上特定功能的用户。 如上图所示，通过筛选指标，可以聚集具有共同特征的用户

╯△╰ 用户细分本身很简单。比如上一节讲的用户分层，其实就是一个简单的基于分类维度的用户细分，按照高、中、低进行划分。比如：按照用户过去一年的消费情况进行细分：高级（1w+）中级（5K-1w）低级（1-5K）几个类别的集群数量设置没有固定的要求es.用户可以自行设置簇数。如果不设置，SPSSAU也会提供默认建议；通常建议设置3到6之间的簇数。03簇分析(1)Spssau操作案例