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抽样误差特点 |
抽样的精确度与概率保证程度,精准抽样定义
概率保证的程度描述了估计的可靠性。 在其他条件不变的情况下,如果需要更高程度的概率保证,则必须增加样本量;反之,则可以相应减少样本量。 概率保证度或置信度。在实际抽样调查中,区间估计根据给定的条件而有所不同。估计方法有两种:①考虑到极限误差,需要对总体指标进行区间估计;②考虑到概率保证度,需要对总体指标进行区间估计。 总体指标进行区间估计
溴二苯醚。 概率t反映了极限误差的相对程度,在数值上等于极限误差是平均抽样误差的倍数。 其计算公式为:t=△x/u。具有以下特点:样本以一定概率随机选取,单位被选取的概率未知,估计量与样本观测值和抽样概率有关。 优点:可以得到总体估计器的目标值,并且可以计算每个估计值的抽样误差,从而得到总体估计。
【误差】当平均抽样误差一定时,概率越小,抽样限误差范围越窄,抽样推断的可靠性越低;反之,概率越大,抽样限误差范围越大,抽样推断的可靠性越高。 。 区间估计是在一定概率保证下,从样本指标推断总体指标的可能范围。 其概率称为置信概率,抽样概率的保证程度称为置信度。估计值的区间称为置信区间。 区间估计不仅解释了估计结果
3、抽样估计的置信度是保证抽样指标与总体指标之间的误差不超过一定范围的概率。4、抽样极限误差可能小于、大于或等于平均抽样误差。 5.点估计是利用样本的统计量进行直接估计。根据是否按照概率论原理进行操作,抽样可以分为两类:非概率抽样和概率抽样。 基于概率论原理的抽样具有很强的数学合理性并且相对
百度测试题抽样极限误差与抽样估计的可信度(概率保证度)之间的关系是相关知识点:测试题出处:分析抽样极限误差越大,概率保证度越大反馈采集抽样估计的置信度表示抽样指标与总体指标的误差不超过一定范围的概率是多少。 参数区间估计的基本特点:根据给定概率保证程度的要求,利用实际抽样数据,指标
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