floyd算法适用范围,多源点最短路径算法

floyd算法适用范围,多源点最短路径算法

vis[M],dis[N][N],n,m,ans;voidfloyd(){for(intk=1;k<=n;k++)for(inti=1;i<=n;i++)for (intj=1;j<=n;j++)dis[i][j]=min(dis[i][j],dis[i][k]+dis[k][j]);}intmain( ){scanf("%d%d",&Floyd算法的应用范围主要是在遇到求顶点间距离的算法时。它可以用在无向图和有向图上。也可以用在负权值中。最短路径问题(虽然复杂度会比较高)。Floyd算法的时间复杂度为O(n3)，而spacecom复杂性

(1)Floyd最短路径算法。该算法的主要思想是：从权重矩阵的顶点开始，通过每次相加一个点，比较任意两点之间的最短距离和作为中间点的相加点之间的最短可能距离。 拿小一点的Floydalgorithm：求所有顶点到所有顶点的最短路径——小例子：理解：求所有顶点到所有顶点的最短路径，所以用了两个二维数组。 这个想法是遍历传输节点，即节点从

1.算法介绍弗洛伊德算法是一种在有向图中寻找最短路径的算法。 与dijkstra算法不能包含负权值的有向图相比，Floyd算法可以用于求带负权值的有向图的最短路径01Floyd算法1.1适用范围∙求各队顶点的最短路径∙\子弹∙有向图、无向图和混合图1.2算法思路直接使用方法在图的加权邻接矩阵中插入顶点以顺序和递归地构造n矩阵d(1)

适用范围：不存在负权值循环，边权值可正可负，运行一次算法即可找到任意两点之间的最短路径。 优点和缺点：Floydalgorithm不适合APSP(AllPairsShortestPaths)。它是动态编程算法。它对密集图效果最好。边缘权重可以是Floydalgorithm(非常暴力)intFloyd(vector>×,intN,intK){constintINF=102;vector>dist(N+1,vector< int>(N+1,INF));for(inti=1;i<=N;++i)

适用范围：适用于没有负权环的密集图。运行一次即可找到任意两点之间的最短路径。由于时间复杂度太高，一般用于数据范围较小的问题。 特点：由于中间点ki是从前到后依次枚举的，当Floyd算法01适用范围\bullet∙求各队顶点的最短路径\bullet∙有向图、无向图和混合图02算法中直接对图进行加权头邻接矩阵，采用递归插入顶点的方法