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数据分析的基本步骤 |
数据分析方法,大数据分析的5种基本方法
数据分析方法主要有以下五种数据分析方法:1.PEST分析方法PEST分析是宏观层面的分析形式。宏观环境是指影响一个行业或企业发展的一切宏观力量或因素。 PEST分析19.聚类分析聚类分析是一种探索性数据分析方法。 通常,我们使用聚类分析对看似无序的对象进行分组和分类,以便更好地理解研究对象。 聚类结果要求组内对象具有高度相似性。
比较分析方法的维度可分为同比、环比、定基比等不同的比较方法:比较分析是在相同的数据标准下发现其他影响因素造成的数据差异,比较分析的目的是找出差异。 进一步目录折叠1.维度拆解分析法2.比较分析法3.假设检验分析法4.相关分析法5.分组
如果你想找到问题的原因,你可以使用假设检验分析。 例如,侦探片经常使用这种方法,先假设,然后演示。 类比数据分析首先假设某个原因会导致不良结果,然后使用数据来证明这一点。 假设论证因果分析法是利用数据信息的发展变化的因果关系来做出预测的方法。 它根据事物发展变化的因果关系,把握数据的相互关系,建立数学模型进行预测。 采用因果分析法进行市场预测,主要是
比较分析是常用的数据分析方法。 通过数据分析和比较,我们可以告诉你过去发生了什么(现状分析),告诉你当前某种情况为什么会发生(原因分析),并告诉你未来会发生什么(预测分析)。 比较逻辑树分析方法将一个复杂的问题分解为几个小问题,并将它们像分支一样展开。 逻辑树是分析问题最常用的方法之一。不仅在数据分析领域,它也是解决日常生活中问题的好方法。
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标签: 大数据分析的5种基本方法
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