不确定性推理需要的设备,不确定性推理定义

不确定性推理的应用 2023-11-15 10:46 937 墨鱼

不确定性推理的应用

不确定性推理需要的设备,不确定性推理定义

目前，常用的不确定性推理数学方法主要包括基于概率的似然推理（PlaisibleReasoning）、基于模糊数学的模糊推理（FuzzyReasoning）、可信度方法以及利用人工神经网络算法和遗传算法的三种方法。不确定的知识图表示学习和推理如图3所示。知识图表示学习的目标是将图中的实体和关系映射到低维、密集的实值向量。表示学习可以通过更高效的方式很好地解决图表示的稀疏性

使用不确定性推理的原因：所需知识不完整且不准确。所需知识的描述模糊。各种原因导致相同的结论，且解决方案不唯一。基本问题的不确定性表达：（1）知识的不确定性表达包括不确定性推理，一种基于非经典逻辑的不确定性知识的推理。从不确定性的初始证明中，使用不确定性知识来推导出具有一定程度的不确定性的总和。合理的

更大的不确定性要求我们在不确定性证明推迟决策时采取更有力的措施我们的直觉告诉我们，无知会导致停止推迟决策或选择不采取行动，而在更确定的情况下人们会更果断，这始于亚里士多德与柏拉图的辩论，始于休谟与贝耶斯之间跨越历史的爱情，始于因果哲学思想家的爱情不愿意相信上帝掷骰子。爱因斯坦，人类在哲学和科学领域都被不确定性和不确定性所纠缠。

1.防水，2.防磁，3.耐高温，4.使用寿命长，5.读取距离大，6.标签上的数据可加密，7.存储数据容量较大，8.存储信息可自由更改，9.更容易贴在不同的产品上，但对于不确定性知识，我们使用可靠性，即量化不确定性的方法（实际上是把它到确定性），如果确定性，则推论的结果仍应包含可信度。也就是说，这样做是不正确的

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