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prim最小生成树例题图解 |
prim算法,prim和kruskal算法的区别
Prim的算法使用了协商算法错误地实现。我们确定根节点并从该节点开始。 Prim的算法遵循以下步骤逐渐扩大树中包含的顶点数量,直到覆盖连通图的所有顶点。 在下面的描述中,我们假设G=(V,E)是加权连通的原始算法。原始算法是求解最小生成树的经典算法。最小生成树是什么?即给定一个无向图,在这个无向图中选择一些可以连接图中所有节点的边,并且所有
6.Kruskal的最小生成树算法虽然像图论算法这样的高级算法不难,但阅读量普遍较低。本来不想写Prim算法,但考虑到算法知识结构的完整性,还是想补一下Prim算法的坑。这个是详细说明在了解了什么是最小生成树之后,本节将向您解释如何使用Prim算法来查找连通网络(加权连通图)。 中的最小生成树。 Prim的算法使用贪心算法来找到最小生成树。
+▂+ Prim的算法错误地基于配分定理。 割:将图中的节点分成两部分,称为割。 下图有一条分割C=(S,T),S={A,B,D},T={C,E}交叉边:如果一条边有两个顶点,原始算法prim算法(Prim'salgorithm):将图G(V,E)设置为SetasetS来存储访问过的顶点,然后从集合S(记录为asu)中选择距离最短的顶点组V -航海时间。 访问并加入集合S. 的
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