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例如,数据分析模板包括:零售业常用的包括:RFM分析、用户画像分析、月度复购分析、购物篮分析。常用的单独操作包括:漏斗转化分析、用户粘性分析。常用的财务分析包括:杜邦分析、盈亏平衡分析。 常用图表包括:银行客户肖像应用银行客户肖像演讲嘉宾:张安萌时间:2016年12月1日hellobi自我介绍姓名:张安萌公司:民生银行部门:客户服务部职位:数据分析师、职位
肖像的构建由"人群"和"肖像分析维度"两部分组成,均基于用户标签系统。 根据业务使用场景构建标签系统,对用户进行标签化,并利用标签系统的构建逻辑在画像分析维度进行数据处理,让设计师和产品经理通过标签可信度的真实性,对客户的需求做出更明智的决策。 把握需求,不让错误的信息影响设计目标的确立,同时这也是项目推进过程中与各部门的强有力的沟通。
第一步:寻找潜在用户1.从公司的核心用户画像中推断出什么是核心用户? 核心用户是指与企业关系密切、对企业价值贡献最大的客户群体。 付费才有高复购率、消费1.什么是核心用户?根据公司核心用户的画像? 核心用户是指与企业关系密切、对企业价值贡献最大的客户群体。 对于付费产品,高复购率和强大的消费能力是核心价值标准;对于免费产品,则以登录次数为核心
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