多阶段抽样的设计效应deff,设计效应小于1

多阶段抽样的设计效应deff,设计效应小于1

由于多阶段抽样的效率低于随机抽样，取设计效果deff=1.35，则该城市待调查的学生样本为：n2=n0*deff=445*1.35=600（人）。每阶段的配置为：：小学单元：6所学校2级文本1设计效果（deff）是样本调查中的一个重要指标。它首先由Kish提出。它被定义为在所调查的抽样设计和相同样本量的简单随机随机下估计量的方差。 欠采样的估计方差之比。 在复杂样本调查中，假设

ˋ０ˊ 多阶段抽样：假设总体由N个初级单位组成，每个初级单位又由若干个次级（次要）单位组成。首先，按照一定的方法从总体中选出n个初级单位，每个选定的初级单位再选出若干个次级单位进行调查。这种抽样设计的效果越大，误差就越大，这种复杂抽样设计的精度就越低。我们会降低效率。 如果deff>1，说明该抽样设计考虑的效率低于无放回的简单随机抽样；如果deff<1，说明该抽样设计的效率高于无放回的简单随机抽样。

1月8日多阶段抽样的设计效果一般为1.5-3。考虑到无响应的可能性，根据以往的经验，将本次计算得出的样本量适当放大，设计样本量确定为知乎ᜆ整群抽样，对于整群抽样的样本，设计效果通常大于1。一般情况下，每个单元有群体内是同质的，整群抽样会导致估计效率下降。 当群体规模相等时，整群抽样的设计效果近似表示为1+ρ(M-1)，其中ρ为群体

下列关于几种概率抽样方法的设计效果的表述中，通常正确的是（）。 A.deffofmulti-stagerandomsampling>1B.deffofclusterrandomsamplingDesignEffect:定义、示例-统计方法​statisticshowto/design-effect/#:

特别是，如果第一阶段采用PPS采样（即Z_i\proptoM_i），那么可以保证上式中的两个分母相同。那么只要每个PSU采样相同数量的SSU，即当m_i=m时，样本在进行统计调查时，需要确定样本大小。多样本的总体设计效果是怎样的？阶段抽样调查问卷？