基本复杂度,计算复杂度是如何计算的

基本复杂度,计算复杂度是如何计算的

网络基本复杂性;本质复杂性;基本复杂性网络定义1.基本复杂性基本复杂性（Essentialcomplexity）是指问题的固有难度，这是不可避免的。 例如，协调全国范围内的空中交通，其时间复杂度的基本原理是：只有常数项，其时间复杂度被认为是O(1)。顺序结构，时间复杂度通过加法计算，循环结构，时间复杂度通过乘法计算。 计算分支结构并最大化时间复杂度

几个常用的复杂度名称有常量阶、对数微阶、线性阶、线性对数微阶、平方阶、立方阶、指数阶、阶乘、大O表达式O(1)O(logn)O(n)O(nlogn)O。 (n²)O(n³)O(2^n)O(n!)上述复杂性的基本循环复杂性源自McCabe复杂性。 McCabe复杂性是由McCabe&Associates开发的软件复杂性评估技术，成立于1976年。 麦凯布复杂性是通过对软件结构进行严格的算术分析而获得的。本质上，它是

算法时间复杂度分析方法：1.找出语句频率最大的语句作为基本语句2.计算基本语句的频率，得到问题大小n的函数f(n)3.求其大小阶，用符号"O"表示举例(1)圈复杂度(v(G)))概念：圈复杂度用来衡量一个模块的复杂度。 计算方法：一个模控制流图有边和n个节点，其圈复杂度v(G)=e-n+2.2)基本复杂度

对于顺序结构的代码，时间复杂度为O(1)；对于二分搜索，或者更一般地使用分而治之二元策略，时间复杂度为O(logn)；对于简单的for循环，时间复杂度为O(n)；两大O复杂度表示代码执行时间或空间，随着数据大小++而变化。也称为渐近时间复杂度（asymptotictimecomplex）ity），或简称时间复杂度。 数据规模：数据量或大小时间/时空：

SortedList集合类是一个有序的线性列表，其Add操作为O(n)。其Contains方法通过二分查找来检索元素，因此复杂度为O(lgn)。其Containskey方法也是通过二分查找来检索元素。复杂控制流图是McCabe复杂度计算的基础。McCabemetric将软件流程图转换为有向图，并利用图理论知识和计算衡量软件质量的方法。 麦凯布复杂度包括圈复杂度(Cyclomaticcom