100万数据放咋redis里,redis千万级数据查询性能

100万数据放咋redis里,redis千万级数据查询性能

Longresult=redisTemplate.execute(SET_NX_WITH_EXPIRE_SCRIPT,redisTemplate.getStringSerializer(),LONG_SERIALIZER,keys,value,String.valueOf(lockSettings.getLockTime)。Redis的安装非常简单。可以从官方网站下载安装包并直接解压。然后启动Redis服务：$redis-server，需要注意的是Re默认情况下不使用端口6379。如果需要更改它，则需要在配置文件中更改它。

＞△＜ 操作系统、设计模式、数据库；第三部分是互联网技术，主要包括Rediscache，以及Tomcat数据源在上下文中连接数据库。 tomcat_user主要是用户名和密码的设置。 网站是默认主页和其他设置。 bin/catalina.bat/sh,配置内存tomcat优化:numberofhandleconnections,maximumunion

使用Redis模板批量存储数据，需要1分钟测试100万个。目录参考文档1.需要将mysql数据库中的百万个数据存入redis中。存储的格式为ishashMap，即(hashpath,key,obj)，后来发现在线Redis有百万个session，因为一个用户可能会产生多个session，导致Redis中的实际session数远大于登录用户的数量。 按键命令是遍历计算

具体来说，这是首先使用flink构建流计算系统来完成的。 然后编写一个抓包程序，捕获该监听端口的数据，然后将捕获的数据扔到kafka中。 接下来，流计算系统会消费Kafka中的数据，进行数据统计。也可以先读取nosql缓存层，如果没有数据，再读取mysql层，将数据写入nosql。 Nosql层进行多节点分发（一致性哈希），以及节点故障后的替代方案（多层哈希以查找相邻的替换节点）和数据