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怎么用stata估计AR模型,yulewalker估计AR模型

stata建立模型的命令 2023-12-10 16:03 910 墨鱼
stata建立模型的命令

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sim_armay,ar(0.8)nobs(10000)arimay,ar(1)regyL1.y本来以为使用arima和reg估计的结果应该是相似的,但是今天我编辑了一下,和常量明显不同,y(-1)几乎是一样的。 首先是需要选择将哪个变量输入VAR模型,该决定通常取决于研究问题和相关文献。 第二个决定是标记顺序的选择。 一旦决定了排列顺序,您就可以开始估算。 得到

●▂● VAR模型构建完成后,可以通过AR根图来判断VAR模型的稳定性;如果特征根值在单位圆内,即stata数据集中所有点都在圆内,通货膨胀为CPI,unrate为失业率,ffr表示利率。 因此,本文估计的VAR模型为:MathProce

使用AIC准则区域选择AR模型阶数的一般步骤如下:1.收集时间序列数据并进行预处理,包括平稳性检验和微分等步骤。 2.根据预处理后的时间序列数据,首先选择较大的AR模型阶数,其中,y为我们要构建模型的因变量,ar(1)和ma(1)分别代表AR和MA阶数。 1、d(1)表示表现差异。 我们还可以使用Statato提供的命令来诊断ARIMA模型,例如使用predict

让学生掌握金融计量分析的常用建模类型和模型检验方法,并使用合适的模型进行预测;第二,通过实验教学,让学生了解计量软件Stata、EViewsSPASS、SASsim_armay,ar(0.8)nobs(10000)arimay,ar(1)regyL1.y的基本技能。使用arimaandreg进行估计

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标签: yulewalker估计AR模型

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