hdfs三个节点,hadoop怎么配置节点

hdfs三个节点,hadoop怎么配置节点

HDFS数据写入时，首先将数据写入第一个节点，然后第一个节点写入第二个节点，最后第二个节点写入第三个节点，然后当作业提交时，JobTracker接收到提交的作业并配置信息后，将配置信息分发到从节点，同时调度任务并监控TaskTracker的执行情况。 从上面的介绍可以看出，HDF

Hadoop实现了分布式文件系统（DistributedFileSystem），其中一个就是HDFS（HadoopDistributedFileSystem）。 HDFS具有高容错能力，设计用于部署在低成本硬件上。HDFS采用主/从架构。 HDFS集群由一个名称节点和一定数量的数据节点组成。 名称节点是负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问的中央服务器。

每个块都存储在一个或多个节点上。 块的每个副本称为副本。 块放置策略第一个副本放置在本地节点上。 第二个副本放置在不同的机架上。 第三个副本与第二个副本放置在同一架上。 HDFS集群搭建在本次部署中，为了节省资源，YARN主节点和HDFS主节点位于同一主机，YARN从节点和HDFS从节点位于同一主机。 以下是HDFS集群和YARN集群的主要结构，"节点"或"管理器"。

写入操作将避免使用过时的数据节点，除非多个数据节点的配置比率(dfs.namenode.write.stale.datanode.ratio)被标记为过时。 Seedfs.namenode.avoid.read.stale.datanodeforeach块存储在一个或多个节点上。 块的每个副本称为副本。 块放置策略第一个副本放置在本地节点上。 第二个副本放置在不同的机架上。 第三个副本与第二个副本放置在同一架上。 设置HDFS集群

HDFS的三个节点：Namenode、Datanode、SecondaryNamenodeNamenode：HDFS的守护进程，用于管理文件系统的命名空间。它负责记录文件如何划分为数据块以及哪些数据块存储在Hadoop集群中。 有四个默认配置文件，其中包含集群的默认配置，分别是core-default.xml、hdfs-default.xml、yarn-default.xml和mapred-default.xml。 此外，用户可以自定义四个主要配置文件来覆盖默认配置