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数据集大全 |
小目标检测数据集,小目标检测CAREFE
ˋ▂ˊ 数据集简介:从互联网(如YouTube或Google)上的图像/视频收集的四个小物体数据集,包括4种类型的图像,可用于小物体目标检测的研究。 数据集包含四类:fly:飞行数据集,其中WiderFace数据集是用于人脸检测的大规模小目标检测数据集,其中包含小、中、大三个尺度的人脸目标,并且这些目标在真实场景中存在不同的影响因素,如姿态、亮度、障碍物等。 该数据集有3个
该数据集使用JSON格式的标注文件提供每张图片中目标的像素级分割信息,数据集总共包含80个待检测的目标类别,目标之间的尺度变化较大,且小目标较多1)数据集中包含小目标的图片相对较少,导致模型在训练时偏向于中、大目标。 2)小目标的面积太小,导致包含该目标的anchor较少,这也意味着检测到小目标的概率变小。 改变
3常用的小目标检测数据集数据集是目标检测的关键部分。除了上面提到的COCO数据集之外,还有一些公共数据集。这些数据集就是为此目的而组织的。 数据集按照类型分为:交通标志数据集、人体目标检测、图像分类、图像识别等开源数据集汇总StreetViewHouseNumber(SVHN)数据集SVHNisa真实世界图像数据集,用于开发机器学习和物体识别算法,对数据预处理和格式化的要求是
TinyPerson数据集实际上图像相对较少,训练集+测试集只有1610张图像,可能受到场景问题的限制。 但注释框相对较多,平均一张图片有45个注释框。 ScaleMatch推出了TinyPerson数据集。小物体检测数据集公开46871088。下载数据集介绍。从互联网(如YouTube或Google)上的图像/视频收集的四个小物体数据集,包括4种类型的图像,可用于小物体目标
这里我使用YOLOv5算法和VisDrone2021数据集来实现我自己的小目标检测任务。 2.数据集处理1数据集下载VisDrone2021数据集是无人机视觉目标检测数据集VisDrone小目标检测数据集数据集下载地址:http://m6z.cn/616t6R来自互联网(如YouTube或Google)从图像/视频中收集的四个小物体数据集,包括4种类型的图像,可用于小物体目标检测的研究。 该数据集包含四类:
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