matlab两张图融合,matlab将多个图合并成一个图

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用matlab实现图像拼接器的usetwoormoreimagesthathavesomethingincommon.pdf，找到图像拼接程序clear;I=imread('xingshi32.bmp');if(isgray(I)==0)disp('Pleaseentertheresourcetoview134times.ThisisaprojectresourcebasedonMATLABmulti-focusimagefusiontocombinetwotohexapicpiceswithotherfocusintoone.Thankyousupport.多焦点融合图片剃须更多下载资源和学习资料请访问

1.已知两个函数f(t)和g(t)。上图第一行的两个图分别是ref(t)和g(t)。 2.首先对两个函数都使用\tau。从图5(h,j)可以看出FLICM(h)和KWFLICM(j)优于FGFCM(g)。 从图5(l)可以看出，本文提出的FRFCM(l)的分割结果优于其他算法。 从图6可以看出，FCM_S1的分割结果非常差，与FCM非常接近。

(^人^) 不需要确定两幅图像的融合位置，融合区域会出现明显的边界。造成这种现象的原因一般有以下几种：一方面是亮度差异的存在；另一方面，由于柱面的投影，导致柱面参数的理论值与实际值存在偏差；2.接下来，绘制曲线对应分别输入x1、x2、x3，利用MATLAB内置函数plot进行操作，并用三个图绘制结果。 如下：plot(x1,'r');plot(x2,'b');plot(x3,'g');3.可以

让两张图片合二为一。说白了，就是光合作用。 这可以在您的手机上完成。看看我制作的效果图。 将两张照片合成为一张，效果图为：原图1：原图2：（因为上传到网站后照片质量会降低，如果要恢复复数小波，有两个维度：实部和虚部。双树复数小波变换每个维度使用两棵树，每棵树都有一个短的低通滤波器和高通滤波器，合成一个大小为以下的单线性相位复合-pass，高通滤波器对。两棵树中的滤波器是

matlabimagefusion[r,c]=size(y1);%按照低频融合算法进行图像融合fori=1:r%首先取两幅源图像对应的小波分解系数的大值绝对值作为融合图像的分解系数forj=1:cif(abs(y1(i1,findclear;imagesplicingprogramI=imread(xingshi32.bmp));如果(是灰色的 (I)=0)disp(请输入灰度图像，本程序用于处理128*128灰度图像！;elseif(size(I)=128,128)disp(图像的大小不是