并查集算法,并查集和最小生成树

并查集算法,并查集和最小生成树

不相交集：非常复杂且实用的数据结构。 将编号为1的对象划分为不相交的集合。在每个集合中，选择一个元素来表示它所在的集合。 算法应用：Union-findalgorithmforprocessingdisjointsets。本文主要内容来自：https://zhuanlan.zhihu/p/93647900定义Union-findisa树型数据结构用于处理一些不相交集合。 合并和查询，主要用于解决元素分组问题（如不进行计算）

联合搜索+附加信息。附加信息是家庭成员的数量，需要附加数组cnt[N]cnt[N]cnt[N]。 记录以节点i为根的家庭成员的数量。 与裸并集的区别：在初始化过程中，需要使用cnt[i]。算法：并集在计算机科学中，并集是一种树形数据结构，用于处理不相交集合的并集。 和查询（查找）问题。 联合查找主要用于解决动态连接问题，例如查询两个节点的状态。

2.8.Quick-Union算法：3.Union-Find的应用1.简介本文主要介绍一种解决动态连通性问题的算法，使用一种称为Union-Find的数据结构，称为Union-Find。 更多信息请参考算法。在查找算法问题时，解决方案之一是使用union-find，而union-find在《算法4thEdition-1.5案例研究：Union-find算法》中没有解释，这里根据自己的理解记录一下并查找。 2.用途：并集查找用于判断是否有两个连续的

＋△＋ 并查算法并查算法，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常在开始时让每个元素形成单个元素集，然后将属于同一组的元素集合按照一定的顺序相加。 合并，期间需要反复搜索一个元素。假设f[1]、f[2]、f[3]都赋值为3，f[4]和f[5]都赋值为5，此时如果有新组，如果输入为24，则可能需要将数组中所有值为3的元素重新更新为5。每次将新节点合并到树中的时间复杂度为O(n)O(n)O