求置信区看单侧还是双侧,置信区间的准确度和精确度

求置信区看单侧还是双侧,置信区间的准确度和精确度

尝试找出μ的单边置信上限，置信度为0.95。置信区间示例(2)置信区间分类：专业学习2010-04-2813:32阅读(6841)评论(5)BeendoingitUncertainstring1<-paste('Thetwo-sidedconfidenceintervalofmuwith1-',alpha,'置信度为：',mu11, ',',mu12,'].sep='')string2<-paste('单边置信区间的上限为1-',alpha,'置信水平为:,mu21,'.

ˋ△ˊ 83.有50名研究者对同一正常人群进行抽样，样本量为100，总体方差未知。 基于各自的样本数据，分别求出总体均值90%置信水平的置信区间（双边）。则可求得这些置信区域的双边置信区间interval,,,,。 对于未知参数给出了两种统计方法。在上面的讨论中，但在一些实际问题中，我们给出了未知参数。

b.如果P值小于或等于a，我们说这组数据不利于原假设的证据具有a的显着性水平。 3.双面测试和单面测试。以测试总体平均值为例：注意：您也可以使用p值来做出决策。①如果原假设为真，则结果将是单面或双面的，具体取决于您的应用是什么。 更极端的点也取决于您的应用程序。3.如果您总共抛硬币10次，达到显着水平，您可以在7次正面之后认为"硬币不公平"，还是可以在9次正面之后确认它？

（当显着性水平确定时（例如α=0.05），单边检验仍用α进行统计推断，双边检验则用α/2进行统计推断。同等条件下，双尾检测区域小，效率较低）6.某个边参数控制单边和双边的置信区间，默认值为0。当side<0时，find单边置信区间的上限。当side>0时， 求单边置信区间的下限。当side=0时，求双边置信区间。 该方法的输出是间隔的两个端点的值。 版权

很简单，正态分布是对称的。 左侧的分位数点测量为α/2，右侧的分位点测量为1-α/2。 假设一：双边假设，拒绝面积在两侧，且两侧对称。当问题问"是否相等？"时用H0：μ，如血糖浓度，用双边置信度，因为人体的血糖不可能为0，也不可能过高。 例如，对于乙型肝炎病毒抗体浓度，使用片面信心，因为正常人体内的浓度可能为零。 当使用双面信心时，