标准正态分布上的值称为标准分数或Z分数。标准分数表示某一特定观测值高于或低于平均值的SD数。例如,标准得分为1.5表示观察到的结果比平均值高1.5个标准差。另一方面,负分数表示...
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正态分布参数个数为 |
标准正态分布变量z有,标准正态分布曲线下总面积为1
ˋ0ˊ α是分位数,也可以看成百分位数。整个分布图的面积看成概率1,z是对应的分位数函数值。 也就是说,zi是正态分布中的αZ,代表一个服从标准正态分布Φ(0,1)的随机变量,经Levy-Lindberg中心极限定理变形后,Z是标准正态分布下的新变量。 。 Z定量地表明新变量服从标准正态分布。
通过标准化,所有服从一般正态分布的随机变量都成为均值为0、标准差为1的标准正态分布。 对于服从标准正态分布的随机变量,具体用z表示。 因此,在标准正态分布下找到P(30 1.标准正态分布是一种特殊的正态分布。标准正态分布的μ和σ2分别为0和1。通常用(或Z)来表示服从标准正态分布的变量,记为Z~N(0,1)。 2.标准化变换:这种变换有特点:如果百度测试题结果1是准正态分布变量|Z|<1,则概率为90%()。相关知识点:排列组合与概率统计概率正态分布曲线的特征及曲线所代表的含义问题来源:Ana裂解 Z表示新变量是标准正态分布下标准差σ=1的倍数。 Z越小,越接近∞,表示新变量在Φ(0,1)中的累积概率越小,接近0;Z值越接近0,新变量的累积概率越接近50%;Z越大,超过8。对于标准正态变量Z,有(P=0.025,Z≥1.96)。 9.某些数据的观测值呈正态分布,理论上(95%)的观测值落在该范围内。 10.正态分布N(μ,σ2),当μ不变且σ较大时,观察
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