stata变量标准化命令,stata删除变量

stata变量标准化命令,stata删除变量

在介绍Stata软件的数据标准化操作之前，首先了解两种常用的数据标准化方法。 1）数据标准化方法1.分散标准化分散标准化是从观察到的变量值中减去变量的最小值2.1Stata：单个变量的标准化：egennewvar=std(oldvar)生成的新变量的平均值为0，SDis1.多个变量的标准化：例如：useforactostandardizeabunchofvariables(var1-var50)

10egennewvar=themeanofthenewvargeneratedbystd(oldvar)is0andtheSDis1.Thankyougen.Standardization=(x-mean_x)/sd_xgenNormalization=(x-min_x)/(max_x-min_x)3.标准化两个命令：方法1：bysortindcd12年：egenmean_x=mean(x)bysortindcd12

stata计算命令如下：genzscore=(var-r(mean))/r(sd)2.标准化数据的范围法：与Z值法相比，范围法将原始数据限制在指定范围内。 最常见的是0和1之间。公式为：x-m——x21是新的标准化变量方法2——egen.egenx22=std(x2).sumx22Variable|ObsMeanStd.Dev.MinMax---+---x22|8438-2.24e-09

1.生成新变量1.1标准化变量☑egenert1=std(ert)上述操作对变量ert进行标准化，记录生成的新变量asert1。 Statais中的变量标准化，就是从变量的原始数据中减去其平均值，再除以它的标准。四、归一化命令归一化命令可以进行归一化处理，即将数据按照一定的比例映射到0和1之间的区间。 。 其基本语法：归一化varname,method(

＞△＜ STATA标准化变量的命令sisssc安装norm(1)经典标准化(Z-score):normvariable,method(zee)(2)离散度标准化:normvariable,method(mmx)更详细的标准化源自单独，Stata标准化代码normvar1-var5标准化在Stata中是常用操作，使用norm命令可以轻松实现数据标准化。 上述代码willvar1tovar5标准化了这五个变量。