Q函数又称标准正态分布的右尾函数。 Q(x)=∫∞x12π−−√et22dt=1−Φ(x)Q(x)=∫x∞12πet22dt=1−Φ(x) 误差函数 erf(x)=2π−−√∫x0e−t2dterf(x)=2π∫0xe−t2dt ...
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标准正态分布的概率密度函数的定积分计算方法 |
正态分布定积分怎么算,正态分布密度函数求积分
从数学上来说,在计算某些正态分布的概率事件时,需要用到正态分布的积分公式。 正态分布的积分公式可以表示为:P(x1 [数学]一般正态曲线函数积分1.问题陈述2.函数积分值N∼(1,0)N\sim(1,0)N∼(1,0)3.N∼(μ,σ2)N\sim(\mu,\sigma^2) N∼(μ,σ2)函数积分4.分析与讨论1.问题描述在交流中,下面是使用复辛普森公式计算定积分的Python代码。 -*-coding:utf-8-*-importmath#定义标准正态分布概率密度函数defNormal_pdf(x):result=1/math.sqrt(2*math.pi)*math.e 标准正态分布的积分解如下:x=rcosθy=rsinθ为二重积分极坐标代入,dxdy、rdrdθ分别为直角坐标系和极坐标系中积分的面积元。当二重积分从直角坐标系到极坐标系转换时,正态分布的概率密度函数应为负infin的积分值1off(x)无穷大。 只要令式中正态分布的均值μ=0,标准差σ=1/root2,则正态分布的概率密度函数为f(x)=(1/rootπ)* ∩ω∩ 答:根本原因是:∫e^(x^2)d不是初等函数,所以不可能用这五个基本初等函数的有限加、减、乘、除运算来得到e^(x^2)公式原函数的解析表达式;泰勒级数确实可以计算正态分布的积分。目前还没有统一的解法,但有一些著名的近似解法公式,例如Erf公式,可以计算正态分布的积分。 Erf公式可以表示为:∫-∞^x1/√2πe^(-(t^2)/2)dt=(1/2)[1+Erf(x
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标签: 正态分布密度函数求积分
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