envi统计各类地物光谱曲线,遥感实验报告ENVI图像处理

envi统计各类地物光谱曲线,遥感实验报告ENVI图像处理

从地物光谱曲线可以看出，混合物在第一、四波段有明显差异，而三七温室两通道差异较小。因此，利用该特征指标来增加三七温室与水体植被的混合度。 的可区分性。 ④NIR（近红外）：添加（4）在ROI工具面板中选择选项->发送ROIston-DVisualizer，在文件选择对话框中选择相应的图像数据。 5）然后在-DVisualizerInputROIs对话框中，选择要计算的ROI的平均曲线。

下图是多光谱和高光谱数据得到的光谱曲线。光谱分辨率较高的图像可以用来识别物质，但相比之下，TM等多光谱图像只能用来区分物质。 图：多光谱和高光谱数据获得的光谱曲线对比。任务1：使用ENVI软件观察图像中不同地面物体的光谱曲线。本实验使用的文件为pingjie.img。打开文件后，进入工具->轮廓->Z轮廓（光谱）获取不同地面物体点的光谱曲线结果。 委

1.使用envi5.3打开分类后的结果图像。使用-Quickstats-可以看到它分为三个类别，值分别为1,2,3.2.3.逐一选择类别值，并分别输出。4.打开enviclassic经典版，输入原始图像，输入刚刚输出的类。浏览光谱库。光谱库简介.打开方法.光谱库内容.自定义光谱库.自定义光谱库。 方法步骤：输入波长范围、采集光谱、保存光谱库、打开高光谱数据、浏览数据。 224bandsandeachwave

您可以在此处查看精选的光谱指数列表，如果您想在您的环境中使用它，该列表以CSV和JSON格式提供。 前言2.如何平滑实验室光谱ENVI？ 高度光谱遥感器的分辨率光谱已经达到了几个纳米，空间分辨率只有几米。图像-2/中任意像素对应的地面物体都可以与地面上的物体进行比较。

ENVI使用两种方法来获取地面物体的光谱特征。以陆地卫星8张遥感图像为例。[方法一]首先使用[LayerStacking]将不同波段的效果组合成多光谱图像（必须是波长顺序的，例如（实际上是2.5米）全色和5米多光谱数据组合起来产生正射影像。根据室内解释方法，对图像点的形状、大小、色调、位置、质感等特征进行比较分析。根据分类规则，将图像分为10类。