全景拼接算法,图片拼接算法

全景拼接算法,图片拼接算法

全景拼接算法简介mL罗海峰2014.12.11目录1.概述(1)2.主要步骤(2)2.1.图像采集(2)2.2鱼眼图像校正(2)2.3图像匹配(2)2.4图像拼接(2)2.5图像融合(2)2.6全景将合成的全景投影到球体、圆柱体或立方体上并建立适当的视点以实现全方位的视图浏览。 图1：opencvstitching模块的图像拼接处理流程（部分步骤可选）3．

∪﹏∪ 文章列表1.全景图像拼接1.1基本介绍1.2图像拼接总体流程1.3基本原理1.3.1特征匹配算法1.3.1RANSAC算法1.3.1.1RANSAC算法的基本原理1.3.1.2RANSAC求解单应性矩阵1.3.2APAP算法但是，匹配该算法将为我们提供两个图像中最好的（更相似的）特征集。 现在，我们需要获取这些点并找到基于匹配点将两个图像缝合在一起的变换矩阵。 这种转换称为Hom

将权重放入DLT算法的矩阵中，构造一个新的W*A矩阵，重新进行SVD​​分解，自然就得到当前网格的局部单应性矩阵。遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射。 转到全景画布，您将得到APAP转换后的源图像手动拼接算法：用户需要手动选择图像中的关键点来确定图像之间的对应关系。 基于特征点的拼接算法：使用特殊

对于交通路口的视频监控，传统的多路视频组成视频墙的监控方式存在视频利用率低、单摄像头视野有限、信息缺乏、多视图显示混乱等问题。全景视频是多视图的组合。 for;陈晓伟;360°图像序列的圆柱全景拼接算法[A];第二届人机和谐环境联合学术会议(HHME2006)-第十五届中国多媒体学术会议(NCMT'06)[C];20065侯喜;吴凡;杨丽;

o(?""?o 图1：opencv拼接模块对图像拼接的处理流程（部分步骤可选）3.算法技术要点介绍3.1图像采集由于鱼眼镜头和常规镜头生成全景图存在较大差异，其修正算法2.RANSAC算法RANSAC(RandomSampleConsensus)代表随机采样一致性。该方法不适用用于找到正确模型以拟合带有噪声的数据的原始方法。 给定一个模型，例如点集之间的单应矩阵，RANSAC的基本a