redis分布式设计,redis5

redis分布式设计,redis5

*@Description:*/publicclassRedisWithReentrantLock{privateThreadLocal>lockers=newThreadLocal<>();privateJedisjedis;publicReddistributedcache1.Localcachevs.distributedcache2.DistributedcachedesignprinciplesandhighAvailabledesigns3.Redisdistributedcachedeployment4.Redisdistributedcachedesignpractice5.Redisdistributed中应注意的问题缓存设计内存数据库1.内存数据库的工作原理

实现分布式锁，依赖于Redis的"互斥"能力。我们可以使用SETNX命令。该命令的意思是SETifNoteXists，即如果key不存在，则设置其值。否则，使用redis就无济于事。在设计分布式锁时，我们先说一下在多台服务器运行时，我们通常会遇到的问题。1.当前端点击重复时最近，比如发布一篇文章，后端会收到多个请求，因为有多个服务器。

(＊?↓˙＊) 在微服务快速发展的今天，缓存是高并发分布式系统中提升系统性能的重要手段。 如果没有缓存拦截后端请求，大量请求将直接落到系统底层数据库。 系统很难承受高并发的影响。分布式锁设计分布式锁最重要的操作是加锁和解锁，另外需要设置锁的过期时间，防止死锁问题的发生。加锁和解锁需要明确加锁的是什么，对于同类型的业务操作，同样的操作

ˇ△ˇ 重分布锁获取锁的设计思想是使用Redis的setnx命令来尝试获取锁。 当密钥不存在时，这些tnx命令可以将密钥的值设置为指定的字符串。如果密钥已存储//////DeductinventoryV1intheapplicationcluster//////[HttpPost("v1/DecreaseProductStockInAppCluster")]publicasyncTaskDecreaseProductStockInAppCluster

基于数据库：使用数据库设计独占锁或共享锁来实现。 基于缓存：由于缓存操作是原子的，因此可以使用Redis或Memcached来实现分布式锁。 基于Zookeeper：利用其临时顺序节点特性来实现问题：需要缓存100-2亿数据，如何设计？ 1hashremainder分区中的2亿条记录为200millionk，v.假设有3台机器组成集群，用户每次读写操作都是基于公有的：hash(key)%N台机器，计算哈希值并用它来确定数据映射到的位置