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简述各种信度系数的适用情况 |
最适宜的信度系数是,信度系数的计算公式
评级间信度是指不同评级者对同一对象进行评级的一致性。 最简单的测试方法是随机选择一些答题卡,由两个独立的评分者对其进行评分,然后找到两个评委对每张答题卡评分之间的相关系数。 一般来说,当该相关系数的可靠性系数大于0.7时,认为具有较高的可靠性和稳定性,结果具有较大程度的可信度。 当系数小于0.7时,测量工具可能需要重新设计或修改以提高其可靠性
9.问卷调查结果两组之间的相关系数为0.6,其半信度为()A.0.6B.0.75C.0.78D.0.8E.0.910。以下四种效度中,最能表明研究工具质量的为()A。表面效度不应小于0.7。 可靠性是测量准确性和稳定性的指标。 一般来说,可靠性系数的范围在0和1之间,其中0表示完全不准确或不可靠,1表示完全准确或完全可靠。 经过
通用性和学业成绩测试的信度系数在0.7-0.85左右,一般在0.90以上,有的可达0.95。 标准智力测试的信度系数应在0.85以上。 性格和兴趣测试的可信度系数可以稍低一些,一般应达到0。克隆巴赫α系数是目前最常用的可信度系数。 它表示量表中各项目得分之间的一致性。 克朗巴赫α系数的公式为:其中k是被测问题的数量;S_{i}是第i个问题得分的方差;S_{x}是总测试得分的平方
1.克朗巴赫α信度系数克朗巴赫α信度系数是目前最常用的信度系数。该系数评价量表中各项目分数之间的一致性,是一个内部一致性系数。 评估中各个内部指标之间的信度系数有多高才可以接受? 最理想的情况是XX=1,但这是不可能的。 然而,我们可以使用现有的类似测试作为基准进行比较。 通用性和成绩测试的可靠性系数要求在0.90以上,有的可以达到0。
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标签: 信度系数的计算公式
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