一台服务器扛住多少并发,4核8g能支持多大并发

一台服务器扛住多少并发,4核8g能支持多大并发

那么在这5小时内，每秒可能有18,000个请求。 也就是说，问题从支持1000W用户变成了具体问题，即服务器需要能够支持每秒18000个请求（QPS=18000）。10WQPS的服务器压力不能说是高并发，而1WQPS的信息流并不是高并发。 信息流场景涉及复杂的推荐模型和各种人员

⊙﹏⊙ 本例中：1G[内存]可以承受10万[链接]一般服务器内存在128G左右，可以承受几千万的并发，但实际上，你不可能用所有的内存来抗并发，所以你只需要知道一个大概的想法；当然，内存抗了，但是CPU挂了，不能承受10万。所以，当并发量太高，无法处理时，缓存可以先用来缓解负载压力。 例如，将经常读取的数据写入缓存并使动态页面静态化。 添加缓存后，如果负载压力仍然过高，可以考虑添加限流策略。

实际业务实践：对于千万流量的闪充业务，一个LV扫描无法应对流量高峰。一般需要10个LVS左右，使用DDNS（Dyna，我实际测试有4个通道，4个核心，32G内存）。 戴尔服务器并发500左右没有问题。无论多大，没有测试条件。如果普通低端服务器达不到同样的效果

①生产环境面临10万、20台服务器的并发，平均每台服务器5000个，当并发需求=5000/s时，并发量必须大于等于5000/s才能承受。 性能指标：吞吐量（接受和发送）：>=5000/S（查询PS-检查这种情况可以承受2000个并发。单服务器最大并发数为2000。这是业界大佬通过各种架构、优化和技术实现的。单个请求的理论最大处理时间为70ms，可响应每秒400个请求。

本文将详细介绍一台服务器能够处理多少并发，以及如何应对10万用户的并发。 什么是并发？ 在互联网应用中，请求通常需要在服务器上进行多项操作，比如查询数据。一般来说，8核16G的机器每秒可以承受上千并发，无论量有多大，基本都能应付。 没办法，因为往往到了这个级别，数据库的CPU、内存、网络、IO的负载基本上都很高，尤其是CPU，可能