python从csv文件读取数据,读取csv文件的某一列数据

python从csv文件读取数据,读取csv文件的某一列数据

(Cengine不支持)nrows=None,#要读取的行数(从文件开头算)。 na_values=None,#用于替换NA的值/NaNkeep_default_na=True,#解析数据时是否包含默认的NaN值#csvtoreadfiles不只是读取以.csv结尾的文件，它只需要使用delimiteddataformat.Comma-delimiteddataplots=csv.reader(file,delimiter=',')forrowinplots:x.appen

1.使用pandas库读取CSV数据。Panda是Python中最流行的数据分析和处理库之一。它可以轻松读取、处理和分析各种数据格式，包括CSV文件。 使用pandastoreadCSVdatacsvFile.close()4.更复杂的操作1.对于更复杂的读写控制（如过滤行和列），请使用Python第三方库：pandas。 详细信息请参考这篇文章：使用Python读取、写入和处理csv文件。 2.使用字典的方式获取数据，可以使用sec

上面代码的前半部分还用于从csv文件中读取2017年广州市的天气数据。程序只读取csv文件数据行的第四列数据（天气描述），并使用阴影、晴天、阴天、雨天分别保存阴天和晴天。CSV是常用的数据格式。如果您需要使用Python处理CSV文件，本文将教您5种方法读取CSV文件。 方法1：使用csv.readercsv.reader是Python中的内置模块

1.Readthedata参数header=Nonefromthecsvfile(1)Noheader=None-直接使用csv表中的第一行作为header1234#Readdataimportpandasaspddata=pd.read_csv("data1.csv")print(data)csv模块中的reader类和writer类可以用来读写序列化数据。 您还可以使用DictReader类和DictWriter类以字典的形式读写数据。 请参阅"Python增强提案"-PEP305（CS