两种锁机制,线程安全与锁机制

两种锁机制,线程安全与锁机制

假设T1和T2同时到达select，T1向表添加了共享锁，T2也向表添加了共享锁。当T1的select执行完毕，准备执行更新时，根据锁机制，T1的共享锁需要升级为独占锁，然后才能执行连接。 以下更新。在升级独占锁之前，传统关系型数据库使用了很多这样的锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，这些锁都是在操作前加锁的。 乐观锁（OptimisticLock），顾名思义，是非常乐观的。每次你去获取数据时，你都会想

行级锁：开销高，加锁速度慢；可能发生死锁；加锁粒度最小，锁冲突概率最低，并发度最高。 检查数据库拥有的存储引擎类型。显示引擎乐观锁定使用数据版本(Version)共享锁(S)：允许一个事务读取同一数据集并防止其他事务获得独占锁。 独占锁(X)：允许获得独占锁的事务更新数据，并阻止其他事务在同一数据集上获得共享读锁和独占写锁。 此外，为了允许

SQL（锁定机制）锁定是计算机协调多个进程或线程同时访问资源的机制。 锁保证了并发访问数据的一致性和有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的重要因素。 与其他数据库相比，MySQL的锁机制相对简单，其最显着的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。 例如，MyISAM和MEMORY存储引擎使用表级锁定（table-levellocking）；BDB存储引擎使用

乐观的锁定机制采用了更加宽松的锁定机制。 大多数情况下，悲观锁依赖于数据库的锁定机制来确保操作的最大排他性。 但随之而来的是数据库性能上的大量开销，特别是目前Java中有两种锁机制：synchronized和Lock。JDK5中增加了Lock接口及其实现类，其作者是著名的并发专家DougLea。 本文不比较synchronized和Lock，只是介绍它们。

乐观锁适合多读应用类型，可以提高吞吐量。如果数据库提供了类似于write_condition的机制，那么它实际上提供了乐观锁。 两种锁都有各自的优点和缺点，不能认为一种比另一种更好。Oracle的双锁机制在Oracle数据库中分为两种类型：独占锁和共享锁。数据库使用两种基本的锁机制来控制数据库事务的并发性。 独占锁