go 分布式缓存,如何实现分布式缓存

go 分布式缓存,如何实现分布式缓存

（°ο°） 使用Go语言实现的分布式缓存，是一个纯粹的Go语言项目，并不是对现有分布式缓存数据库的封装。它内部使用map来存储数据，并实现了持久化和动态增删服务器节点的功能。 分布式缓存1.Go语言作为服务器编程语言，实现了分布式CacheGo语言，非常适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等分布式CacheGo语言实现；网络编程

╯△╰ 1.基本并发本地缓存，基于分布式轻量级锁的redis缓存2.热缓存（高频访问的连续缓存）+快速过期（本地缓存2秒，redis缓存10秒）3.支持分布式环境，基于redis和机器内存的多级缓存。 一级缓存使用空闲缓存作为本地缓存，当本地缓存中没有数据时，会向二级缓存请求数据。 2级缓解

1.定义缓存的存储容量以及缓存容量达到上限时的解决方案。当我们设计缓存时，我们需要考虑一个问题。我们的缓存容量必须是可控的，不能无限存储，所以需要定义一个最大存储maxBytes是缓存的最大内存大小。 uByte是已使用的缓存大小。 ll是一个双向循环链表，是存储缓存数据和实现lru的主要数据结构。 allDataMap是缓存中所有数据的映射字典，可以通过key获取

⊙０⊙ 使用Golock机制防止缓存崩溃。使用一致性哈希来选择节点以实现负载平衡。使用protobuft优化节点之间的二进制通信...GeeCache在7天内实现。每天完成的部分可以独立运行和测试，就像搭积木一样。 同样，GoCache的日常实现是Golang标准库中的缓存库，非常适合存储简单的键值对数据类型。 GoCache仅支持单机缓存，但由于Golang高效的并发能力，GoCache可以处理高并发的读写操作。

本文介绍Go语言开发中实现一个高可用的分布式缓存存储系统。 分布式缓存存储系统可以提高应用程序性能、可扩展性和可靠性。 通过使用分布式Golang校招面试项目如RaftorPaxos-redis-like分布式缓存原地址：https://cnblogs/Jun10ng/p/12628081.html实现分布式缓存，具有以下功能：LRU消除策略、httpcall、并发缓存、一致性哈希、